主要从事生物地理学和全球变化生态学方面的研究，主要研究内容包括明晰生物空间分布格局，评估气候变化和人类活动等胁迫对生物地理分布格局的影响，整合种间关系、生理信息、遗传变异等提高海洋生物地理分布格局的预测水平。代表性工作有：（1）揭示遗传分化在预测物种地理分布中的重要性，强调了在物种分布模型中考虑遗传变异的重要性，研究成果发表于Environmental Science and Ecotechnology、Molecular Ecology、Diversity and Distributions等杂志；（2）通过多种研究手段，系统评估了外来物种的入侵风险，解释了中华绒螯蟹尚未在日本建立种群的潜在机制，研究成果发表于Science of the Total Environment、Hydrobiologia等杂志；（3）探索了不同类群生物对未来气候变化的响应机制，揭示了不同生活史类型的鱼类对气候变化的不同响应模式，成果发表于Science China Life Sciences、Science of the Total Environment、Diversity and Distributions、Marine Life Science & Technology、Journal of Biogeography等杂志。

2009.09-2013.06，中国，中国海洋大学水产学院，海洋生物资源与环境专业，理学学士
2013.10-2015.09，日本，东京海洋大学，海洋生命科学专业，硕士
2015.10-2018.09，日本，东京海洋大学，应用生命科学专业，博士

1.印-太海域海龙科典型广布种和狭域种的生物地理格局形成及遗传脆弱性研究，主持，国家自然科学基金面上项目，2023年-2026年
2.南海典型珊瑚礁生态系统对重大海洋工程的响应及风险防控技术研究，主持，国家重点研发计划青年科学家项目，2023年-2026年
3.羊鱼科鱼类生物地理格局与气候变化响应研究，主持，广东省自然科学基金面上项目，2024年-2026年

1.Chen, Y., Gao, Y., Huang, X., Li, S., Zhang, Z.*, & Zhan, A.* (2024). Incorporating adaptive genomic variation into predictive models for invasion risk assessment. Environmental Science and Ecotechnology, 18, 100299.
2.Qu, M.#, Zhang, Y.#, Gao, Z.#, Zhang, Z.#, Liu, Y., Wan, S., ... & Lin, Q.* (2023). The genetic basis of the leafy seadragon’s unique camouflage morphology and avenues for its efficient conservation derived from habitat modeling. Science China Life Sciences, 66, 1213-1230.
3.Hu, Z. M., Zhang, Q. S., Zhang, J., Kass, J. M., Mammola, S., Fresia, P., ... & Zhang, Z.* (2021). Intraspecific genetic variation matters when predicting seagrass distribution under climate change. Molecular Ecology, 30, 3840-3855.
4.Wang, X.#, Zhang, Z.#, Mammola, S., Ho, A. L., Zhang, Y., Qin, G., & Lin, Q.* (2021). Exploring ecological specialization in pipefish using genomic, morphometric and ecological evidence. Diversity and Distributions, 27, 1393-1406.
5.Zhang, Z.*#, Mammola, S.#, McLay, C. L., Capinha, C., & Yokota, M.* (2020). To invade or not to invade? Exploring the niche-based processes underlying the failure of a biological invasion using the invasive Chinese mitten crab. Science of the Total Environment, 728, 138815.
6.Zhang, Z.*, Kass, J. M., Mammola, S., Koizumi, I., Li, X., Tanaka, K., ... & Usio, N. (2021). Lineage‐level distribution models lead to more realistic climate change predictions for a threatened crayfish. Diversity and Distributions, 27, 684-695.

第二届中国科学院青年五四奖章集体（负责人）

1. 2019年6月至今：担任Diversity and Distributions杂志副主编
2. 担任Diversity and Distributions杂志专刊“Biological traits, geographic distributions and species conservation in aquatic ecosystems”客座编辑
3. 担任Ecology Letters, Diversity and Distributions, Journal of Biogeography等学术期刊审稿人